كل المشاريع
Zenkoders · ذكاء اصطناعي · SaaS · هندسة المنتج
منتجات وكيلة وهندسات نماذج لغوية
من مطالبات استكشافية إلى وكلاء في الإنتاج
مهندس ذكاء اصطناعي قيادي
نظرة عامة
أقود تصميم وتسليم أنظمة أصلية للذكاء الاصطناعي: وكلاء مستقلون واستخدام أدوات وRAG ونماذج متعددة المزودين والخلفيات التي تجعلها موثوقة في الإنتاج.
المشكلة
احتاجت الفرق إلى وكلاء وميزات نماذج لغوية متصلة بأدوات وبيانات وسير عمل حقيقية — لا عروض دردشة — مع ملكية قادرة على التشغيل والتسليم.
النهج
- تحديد حدود الوكيل: الأدوات والذاكرة والتقييمات وأنماط الفشل والمسار البشري في الحلقة.
- طبقات نماذج لغوية متعددة المزودين عبر OpenAI وAnthropic وGemini وGroq.
- مسارات RAG وتنسيق على واجهات برمجة ومخازن بيانات حقيقية.
- ربط واجهات الذكاء الاصطناعي بخدمات NestJS وGo والمصادقة والنشر السحابي.
- قيادة مراجعات المعمارية والتسليم والإرشاد لفريق من خمسة أو أكثر.
النتيجة
- جعلت تسليم الوكلاء والنماذج اللغوية قدرة منتج من الدرجة الأولى في الاستوديو.
- أنظمة بعقلية إنتاج: واجهات برمجة معيارية وشفرة قابلة للصيانة.
- أنماط مشتركة لخلفيات CQRS وسير عمل الوكلاء وعمليات السحابة.
التقنيات
TypeScriptGoNestJSReactNext.jsOpenAIDocker
