Skip
M. Jamali

Karachi, Pakistan · Remote

Bonjour — je suis

Mubashir Jamali

Lead AI Engineer

Je conçois des systèmes agentiques, des pipelines de données, des automatisations et des backends de production pour l’IA, la healthtech, l’ecommerce et le SaaS — architecture claire, livraison fiable, code maintenable.

ProjetsÀ propos
GitHubLinkedInhello@mubashirjamali.com
Mubashir Jamali

4+

Années de logiciel en production

5+

Ingénieurs dirigés

IA · Santé · Commerce · Données

Domaines et systèmes

Expérience

Où j’ai construit

2023 — Présent

Présent

Lead AI Engineer · Systèmes agentiques

Zenkoders · Karachi · Clients à distance

Ingénieur lead dans un studio de logiciels sur mesure et de produits IA. J’assume architecture, livraison et mentorat tout en livrant des systèmes agentiques et des backends de production.

  • Dirige une équipe de cinq ingénieurs ou plus : architecture, revues, mentorat et livraison.
  • Conçoit des agents autonomes, des intégrations LLM multi-fournisseurs, des pipelines RAG, l’usage d’outils, des workflows, la mémoire et les évaluations.
  • Architecture des backends en Go, TypeScript, Python et Rust — y compris NestJS et CQRS.
  • Livre des frontends React et Next.js riches en données avec auth réelle, APIs et cloud.
  • Évolution de Lead Full Stack vers la pratique IA et agentique du studio.

2022 — 2023

Développeur frontend senior

Claims Med · Healthtech · Sinistres médicaux

Responsabilité frontend senior sur les surfaces eClinicAssist — interfaces cliniques et de sinistres où la précision compte chaque jour.

  • Interfaces React de production pour les opérations cliniques et les flux de sinistres.
  • Tableaux de bord opérationnels, formulaires et flux liés aux sinistres avec un fort souci du détail.
  • Collaboration avec le backend et le produit pour des mises en production stables dans un domaine proche de la santé.

Projets

Projets

Stack

Outils avec lesquels je travaille

Langages, plateformes et systèmes d’IA de production — pas un mur de badges.

Langages

  • GoGo
  • TypeScriptTypeScript
  • JavaScriptJavaScript
  • PythonPython
  • RustRust

IA et agents

  • OpenAIOpenAI
  • AnthropicAnthropic
  • Google GeminiGoogle Gemini
  • GroqGroq

Backend

  • NestJSNestJS
  • ExpressExpress
  • DjangoDjango
  • Node.jsNode.js

Messagerie

  • Apache KafkaApache Kafka
  • Amazon SQSAmazon SQS
  • Amazon SNSAmazon SNS

Frontend

  • ReactReact
  • Next.jsNext.js
  • Tailwind CSSTailwind CSS

Données

  • PostgreSQLPostgreSQL
  • MySQLMySQL
  • MongoDBMongoDB
  • RedisRedis
  • Amazon S3Amazon S3

Conteneurs

  • DockerDocker
  • Amazon ECSAmazon ECS
  • LinuxLinux

Cloud et AWS

  • AWSAWS
  • Amazon EC2Amazon EC2
  • AWS LambdaAWS Lambda
  • CloudFrontCloudFront

Approche

Comment je construis

01

La clarté avant la ruse

Le code doit encore avoir du sens dans six mois — pour vous et pour le prochain ingénieur.

02

Des systèmes qui évoluent

Frontières, modularité et design orienté événements pour grandir sans réécriture.

03

L’IA comme levier

Agents et modèles amplifient une ingénierie solide. Ils ne remplacent ni l’architecture ni la responsabilité.

04

Livrer avec ownership

Mener depuis le code : revues, mentorat, livraison et décisions qui tiennent en production.